Обоснование процесса обучения экспертной нейронной сети при использовании параллельных вычислений в облачном сервисе

Авторы

Аннотация

В данной статье разработаны теоретические положения алгоритма построения нейросетевых средств оценивания параметров параллельных вычислений экспертных данных в облачном сервисе при решении класса задач - выявлении сбоев и точности параллельных вычислений э кспертных данных. Экспериментальная проверка модели создания эффективных нейросетевых средств оценки точности параллельных вычислений экспертных данных в облачном сервисе на примере распознавания данных социологической статистики и оценки вероятности возникновения ошибок обучений.