Перейти к содержимому

КонференцииИВМ СО РАН

XXIX Всероссийский семинар «Нейроинформатика, её приложения и анализ данных» (2021)

24–26 сентября 2021 г.

Конференция завершена

Аннотация

В данном сборнике представлены материалы XXIX Всероссийского семинара «Нейроинформатика, её приложения и анализ данных», прошедшего в Красноярске в 2021 году.

В публикациях отражены новейшие теоретические и практические достижения в области теории нейронных сетей, нелинейного статистического анализа многомерных структурированных данных, а также методов их обработки и оценки устойчивости кластеризации. Особое внимание в докладах уделено разбору конкретных прикладных кейсов в таких сферах, как спортивная и восстановительная медицина, когнитивные нейронауки, астрономия и моделирование техногенных рисков.

Сборник материалов

Нейроинформатика, её приложения и анализ данных: Материалы XXIX Всероссийского семинара (Красноярск, 24-26 сентября 2021 г.) / Под ред. М.Г. Садовского, отв. за вып. М.Ю. Сенашова; – Красноярск: ИВМ СО РАН, 2021. – 131 с. – ISBN 978-5-6043558-2-4.

Сборник на eLIBRARY (РИНЦ) ↗

Открыть PDF в новой вкладке ↗

Нейроинформатика-2021PDF · 3 986 КБ

Список статей в сборнике

Всего работ: 20

Применение моделей YOLOv4 в задачах кинематики человека в области спортивной медицины

Алехина А.Е, Доррер М.Г, Садовский М.Г, Феллер А.А

С. 3–14

О робастности данных ботулинотерапии спастики у больных с последствиями острого очагового поражения головного мозга

А.Г. Арутюнян, К.О. Туценко, А.А. Хорошавина, Д.В. Похабов, В.Г. Абрамов, М.Е. Туник, М.Г. Садовский

С. 15–18

Сегментная спайковая модель нейрона в задаче классификации паттернов импульсов

Л.А.Астапова, А.М.Корсаков, А.В.Бахшиев, Е.А.Ерёменко, Е.Ю.Смирнова

С. 19–25

Сопоставление методов идентификации стимула, полученного искусственной нейронной сетью, по нейронной активности

С.И.Барцев, Г.М.Маркова

С. 26–30

Классификация звезд по наличию экзопланет из каталога GAIA DR2

Р.В. Бикмурзин, Д.П. Федченко

С. 31–35

Влияние психотехник на изменение ритмов мозга и температуры лица

Н.М. Богатов, А.Н. Богатова, С.А. Сухих, Л.Р. Григорьян, М.С. Коваленко, А.А. Носаль, Д.А. Щетинин

С. 36–41

Моделирование расчета пожарных рисков электроустановок аграрно-промышленного комплекса

М.А. Габова

С. 42–46

Осложнения инфаркта миокарда: оценка значимости входных параметров при прогнозировании с использованием искусственных нейронных сетей

С.Е. Головенкин, С.Ю. Никулина, Ю.В. Орлова, Е.Ю. Пелипецкая, Т.Д. Верещагина, М. Г. Доррер

С. 47–53

Подбор процедур дополнения данных, архитектуры и алгоритма обучения искусственной нейронной сети для прогнозирования течения инфаркта миокарда

М. Г. Доррер, С.Е. Головенкин, С.Ю. Никулина, Ю.В. Орлова, Е.Ю. Пелипецкая

С. 54–64

Результаты эксперимента по выявлению аномалий в амплитудных спектрах вибрации с помощью свёрточной нейронной сети

Н.Н. Журухин, В.А.Углев

С. 65–72

Согласование онтологий агентов сплоченных гибридных интеллектуальных многоагентных систем

И.А.Кириков, С.В.Листопад, А.С.Лучко

С. 73–79

Обнаружение речевой активности с использованием метода энтропии заполнения фазового пространства

Н.П.Кузенков, В.М.Логинов

С. 80–85

Обработка и анализ снимков для выяснения биологической структуры мозга с позиции формирования модели НС

А.В.Медиевский, А.Г.Зотин, К.В.Симонов, А.С. Кругляков

С. 86–92

Внутренняя структурированность ансамбля генов тРНК человека по частотам триплетов

Я.В. Недорез, М.Г. Садовский

С. 93–97

Выявление некоторых тенденций изменения содержания учебных планов магистратуры направления «системный анализ и управление» с помощью метода UGVA в условиях реализации ФГОС ВО 3++

Д.А. Проценко

С. 98–104

Технология создания гибридных экспертных систем с нейросетевыми компонентами в аналитических информационных системах организаций.

О.И. Пятковский

С. 105–109

Обоснование процесса обучения экспертной нейронной сети при использовании параллельных вычислений в облачном сервисе

Тимофеев М.Н, Ковалева О.А

С. 110–116

Классификатор функционального состояния системы дыхания на основе дескрипторов, полученных по спектру Фурье вейвлет-коэффициентов электрокардиосигнала

С.А. Филист, М.Б.Мяснянкин, Р.И. Сафронов, А.А. Кузьмин

С. 117–123

Исследование эффективности позитронно-эмиссионной томографии с использованием 18F-ДОПА для задачи диагностики болезни Паркинсона

К.О. Туценко, А.А. Хорошавина, В.А. Абрамов, М.Е. Туник, М.Г. Садовский, Н.Г. Чанчикова, Е.А. Карлова, Д.В. Похабов

Применение методов нелинейной статистики для дифференциальной диагностики болезни Паркинсона и эссенциального тремора на основе сравнительного анализа кинестетических и ольфакторных данных

А.А. Хорошавина, К.О. Туценко, В.А. Абрамов, М.Е. Туник, Д.В. Похабов, М.Г. Садовский