Перейти к содержимому
ИВМ СО РАНКонференцииИВМ СО РАН
Войти
Архив
/
Нейроинформатика
/

2020

XXVIII Всероссийский семинар «Нейроинформатика, её приложения и анализ данных» (2020)

25–27 сентября 2020 г.

Конференция завершена

Аннотация

В сборнике представлены материалы XXVIII Всероссийского семинара «Нейроинформатика, её приложения и анализ данных» (Красноярск, 25–27 сентября 2020 г.), посвящённого обмену достижениями в теории нейросетей, нелинейном статистическом анализе многомерных данных и практических приложениях искусственного интеллекта.

В докладах рассматриваются архитектура программной платформы для моделирования растущих спайковых нейронных сетей, определение температуры мозга по МРТ-изображениям, идентификация моделей с использованием аналогов функций чувствительности, нейросетевой прогноз осложнений инфаркта миокарда, распознавание коров и их активности с помощью свёрточных сетей, кластерный анализ высокоразмерных данных и кластеризация покупателей на самоорганизующихся картах Кохонена, сравнение архитектур YOLOv3 и Mask R-CNN, классификация авиационного персонала, оценка сплочённости многоагентных систем, прогнозирование технологических нарушений при производстве алюминия, распознавание фаз походки для мягких экзоскелетов, отбор признаков на основе MCTS, LSB-стегоанализ аудиофайлов, квантовая кластеризация на кутритах, нейросетевое управление вертикализацией экзоскелета, методы разметки наборов данных, адаптация образовательного контента по состоянию пользователя, прогноз сердечно-сосудистых рисков, синтез параметризованных семейств ΣΠ-нейронов и сравнение методов обработки длительных измерений температуры.

Сборник материалов

Нейроинформатика, её приложения и анализ данных: Материалы XXVIII Всероссийского семинара (Красноярск, 25-27 сентября 2020 г.) / Под ред. М.Г. Садовского, отв. за вып. М.Ю. Сенашова; – Красноярск: ИВМ СО РАН, 2020. – 151 с. – ISBN 978-5-6043558-7-9.

Сборник на eLIBRARY (РИНЦ) ↗Нейроинформатика-2020PDF · 3 897 КБ

Список статей в сборнике

Всего работ: 22

С. 11–17

Подбор архитектуры искусственной нейронной сети для предсказания последствий инфаркта миокарда

С.Е. Головенкин, С.Ю. Никулина, Ю.В. Орлова, Е.Ю. Пелипецкая, М. Г. Доррер

С. 24–30