Перейти к содержимому
ИВМ СО РАНКонференцииИВМ СО РАН
Войти

Применение рекуррентных нейронных сетей для прогнозирования эффекта от применения стимулирующих акций в торговых сетях

Авторы

М. Г. Доррер

Сибирский государственный университет науки и технологий им. М

А.В. Фомин

ООО «МаксБонус»

Д.А. Логинов

ООО «МаксБонус»

А.Г. Овчинников

ООО «Фабрика решений»

Аннотация

Аннотация пока не опубликована.

Библиографическая ссылка

М. Г. Доррер, А.В. Фомин, Д.А. Логинов, А.Г. Овчинников. Применение рекуррентных нейронных сетей для прогнозирования эффекта от применения стимулирующих акций в торговых сетях // Моделирование неравновесных, адаптивных и управляемых систем: Материалы XXIV Всероссийского семинара (Красноярск, 1-3 октября 2021 г.) / под ред. М.Г. Садовского; отв. за вып. М. Ю. Сенашова. – Красноярск: ИВМ СО РАН, 2021. – С. 44–52.

Скачать полный сборникPDF · 3 773 КБ