Перейти к содержимому
ИВМ СО РАНКонференцииИВМ СО РАН
Войти
Архив
/
Нейроинформатика
/

2024

XXXII Всероссийский семинар «Нейроинформатика, её приложения и анализ данных» (2024)

27 сентября 2024 г.

Конференция завершена

Аннотация

Сборник содержит материалы XXXII Всероссийского семинара «Нейроинформатика, её приложения и анализ данных» (Красноярск, 27 сентября 2024 г.), посвящённые обмену новейшими достижениями в теории нейросетей, их практическим приложениям и нелинейному статистическому анализу многомерных данных со сложной структурой.

В представленных работах рассматриваются как прикладные задачи машинного обучения – обнаружение неисправностей редукторов с помощью случайного леса на вибрационных данных, нейросетевой анализ успеваемости студентов, прогнозирование сердечно-сосудистых заболеваний, мультимодальная классификация риска рака молочной железы на основе биоимпедансного анализа и поддержка принятия решений при тушении пожаров, – так и теоретические вопросы: регуляризация весов в импульсных нейронных сетях, прогнозирование временных последовательностей с помощью спайковых сетей, поведение простейших рекуррентных сетей в задачах на рефлексию, таксономия геномов оспы на основе быстрого преобразования Фурье, стратегии глубокого обучения на ограниченных наборах данных, гибридизация эвристических алгоритмов пространственной оптимизации и визуализация динамики учебного процесса с помощью когнитивных карт.

Сборник материалов

Нейроинформатика, её приложения и анализ данных: Материалы XXXII Всероссийского семинара (Красноярск, 27 сентября 2024 г.) / Под ред. М.Г. Садовского, отв. за вып. М.Ю. Сенашова; – Красноярск: ИВМ СО РАН, 2024. – 129 с. – ISBN 978-3-6047078-8-3

Сборник на eLIBRARY (РИНЦ) ↗Нейроинформатика-2024PDF · 2 640 КБ

Список статей в сборнике

Всего работ: 13

Weight regularization in spiking neural networks

Антонов Д.И., Сухов С.В.

С. 10–17

Мультимодальный классификатор медицинского риска на основе биоимпедансного анализа

Серебровский А.В., Корсунский Н.А., Лях А.В., Халин И.А., Шаталова О.В.

С. 90–100