Перейти к содержимому
ИВМ СО РАНКонференцииИВМ СО РАН
Войти
Архив
/
Нейроинформатика
/

2023

XXXI Всероссийский семинар «Нейроинформатика, её приложения и анализ данных» (2023)

29 сентября 2023 г.

Конференция завершена

Аннотация

Настоящий сборник содержит материалы XXXI Всероссийского семинара «Нейроинформатика, её приложения и анализ данных», прошедшего 29 сентября 2023 года в Красноярске.

В работах участников представлены как теоретические, так и прикладные исследования в области нейроинформатики: от аппаратных реализаций спайковых нейронных моделей (включая сегментную модель CSNM на операционных усилителях и ПЛИС) и применения глубоких сетей (YOLO, YOLOv7) для компьютерного зрения в промышленности и видеоаналитике до методов нелинейного статистического анализа многомерных данных. Значительное внимание уделено медицинским приложениям – нейро-нечеткой диагностике тяжести пневмонии, анализу ЭЭГ на основе вейвлет-преобразований, использованию машинного обучения для выявления врожденных пороков сердца и прогнозированию реабилитации после инфаркта миокарда с учетом генетических особенностей пациентов. Также рассматриваются задачи биоинформатики (кластеризация генов 5S и 16S РНК по триплетному составу), вопросы построения экспертных систем валидации пользователей и стратегий поведения интеллектуальных агентов, а также аспекты преподавания искусственного интеллекта школьникам.

Сборник материалов

Нейроинформатика, её приложения и анализ данных: Материалы XXXI Всероссийского семинара (29 сентября 2023 г.) / Под ред. М.Г. Садовского, отв. за вып. М.Ю. Сенашова; – Красноярск: ИВМ СО РАН, 2023. – 148 с. – ISBN 978-5-6047078-3-8.

Сборник на eLIBRARY (РИНЦ) ↗Нейроинформатика-2023PDF · 5 206 КБ

Список статей в сборнике

Всего работ: 16

С. 13–20

Нейро-нечеткая сеть для определения степени тяжести внебольничной пневмонии

Бутусов А.В., Алавси Х.А., Филист С.А., Песок В.В., Пшеничный А.Е.

С. 42–49

Определение показателей ДМПП с помощью машиннного обучения

Демичев И.А., Сакович В.В., Садовский М.Г., Гусев С.Д.

С. 50–53

Анализ электроэнцефалограмм пациентов с эпилепсией на основе вейвлет-преобразований

Медиевский А.В., Кириллова С.В., Зотин А.Г., Симонов К.В., Кругляков А.С.

С. 91–100