Перейти к содержимому
ИВМ СО РАНКонференцииИВМ СО РАН
Войти
Архив
/
Нейроинформатика
/

2019

XXVII Всероссийский семинар «Нейроинформатика, её приложения и анализ данных» (2019)

27–29 сентября 2019 г.

Конференция завершена

Аннотация

Сборник содержит материалы XXVII Всероссийского семинара «Нейроинформатика, её приложения и анализ данных» (Красноярск, 27–29 сентября 2019 г.), посвящённые теории нейросетей, нелинейному статистическому анализу многомерных данных и практическим приложениям.

В статьях рассматриваются обучение сетей радиальных базисных функций методом Левенберга-Марквардта, рефлексивные игры рекуррентных и многослойных нейросетей, эволюционные траектории и ландшафты приспособленности, адаптивное управление с идентификацией, структура геномов цианобактерий и митохондрий, методы главных и независимых компонент для анализа температурных измерений, гибридные интеллектуальные многоагентные системы, глобальная оптимизация на дискретных переменных, нейросетевые алгоритмы классификации патологий лёгких, аппаратная реализация рекуррентных сетей и поиск неточных совпадений в генетических последовательностях.

Сборник материалов

Нейроинформатика, её приложения и анализ данных: Материалы XXVII Всероссийского семинара (Красноярск, 27-29 сентября 2019 г.) / Под ред. А.Н.Горбаня, отв. за вып. М.Ю. Сенашова; – Красноярск: ИВМ СО РАН, 2019. – 153 с. – ISBN 978-5-6043558-0-0.

Сборник на eLIBRARY (РИНЦ) ↗Нейроинформатика-2019PDF · 9 160 КБ

Список статей в сборнике

Всего работ: 23

Структура геномов цианобактерий для разной толщины словарей

И.К. Горбань, В.С. Густов, М.Ю. Сенашова, М.Г. Садовский

С. 31–36

Многослойные ИНС с переменной проводимостью сигнала в задачах расписания

А.М.Ольшанский, А.В.Игнатенков, И.А.Довгерд, Г.А.Довгерд

С. 79–82

С. 87–95

С. 100–103

Взаимосвязь между злокачественной и доброкачественной патологией и показателями развернутого анализа крови

А.А.Феллер, Е.А. Мартынова, Д.В. Черняев, Р.А. Зуков, Э.В. Семенов, Е.В. Слепов, М.Г. Садовский

С. 116–125

Метод аппаратной реализации рекуррентных нейронных сетей

А.Г. Хантимиров, О.В. Непомнящий, Н.Ю. Сиротинина

С. 126–131