XXV Всероссийский семинар «Нейроинформатика, её приложения и анализ данных» (2017)

В сборнике представлены материалы XXV Всероссийского семинара «Нейроинформатика, её приложения и анализ данных» (Красноярск, 29 сентября – 1 октября 2017 г.), посвящённые теоретическим и прикладным аспектам нейроинформатики и статистического анализа многомерных данных.

В статьях рассматриваются ускоренные градиентные методы первого порядка (в частности, метод Нестерова NAG и RMSProp+NAG) для обучения сетей радиальных базисных функций при решении задач аппроксимации, вопросы устойчивого функционирования нейроподобных систем с активными элементами на основе энтропийных моделей, а также применение нейросетевых технологий и генетических алгоритмов для прогнозирования спроса и формирования оптимального плана закупок автомобильных запчастей. Значительное внимание уделено задачам кластеризации многомерных данных с учётом топологии приближающего многообразия малой размерности, включая новые методы выявления «перемычек» между кластерами. Отдельный блок работ посвящён биоинформатике – анализу структуры геномов хвойных, цианобактерий и хлоропластов на основе частотных словарей триплетов, методов главных и независимых компонент, а также проверке симметрии Чаргаффа и кластерной структуры транскриптомов. Кроме того, представлены исследования по применению нейросетевых и нейро-нечётких моделей (ANFIS) в медицине (терапия сульфаниламидами, прогнозирование продолжительности жизни), экологии, образовании (оценка компетентностей, отбор абитуриентов в магистратуру) и экономике.